臺灣大學職涯中心 臺灣引路人

 

全球電子商務與數位行銷實習生
1. 數據洞察 (Data Insights & Analytics): 
 運用數據進行全球各區域與重點國家的多維度銷售分析（涵蓋行銷、活動、產品、訂單及消費者路徑）。以實踐 Data-Driven 精神，從海量數據中提煉出可落地的建議，驅動全球電商（eShop）的體驗優化。
 
 2. 競品分析 (Competitor Analysis):
  透過精準的市場情報蒐集與競品分析，協助總部與國家團隊制定應對策略，確保 ASUS 在全球數位戰場上保持領先優勢。
 
 3. 專案落地 (Project Execution & Growth): 
 直接參與跨國會議進行說明與協作，透過專案實戰提升產品轉化率（Conversion Rate），親手推動大型專案（如 電商活動內容優化）從 0 到 1 的落地過程。

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全球電子商務數據分析實習生
 1. 負責雲端資料庫不同數據源的提取/ 轉換/ 載入(ETL)
 2. 根據不同行銷目標需求(MKT/ EC/ CRM)，透過資料進行數據分析及各項視覺化報表產出
 3. 透過數據源建立相關數據模型，並測試驗證模型精準性，及維護數據模型的正確性
 4. 利用數據源運算及相關AI解決方案的探勘合作、開發及優化

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全球電商平台與科技行銷專案管理實習生 
1. 電商平台功能專案研究與需求整理協助
 協助蒐集市場資訊、競品分析與使用者旅程資料，整理使用者訪談與專案會議紀錄，歸納需求重點並協助製作專案簡報，協助追蹤專案待辦事項與進度。
 
 2. 電商平台使用體驗觀察與資料整理
 透過實際操作與觀察電商平台流程，記錄使用體驗與營運流程中的優化機會，協助整理網站介面與流程改善建議，協助追蹤網站優化專案進度。
 
 3. 電商銷售場景與新技術應用研究
 蒐集並整理 Agentic Commerce 與 AI 在電商及數位產業的應用案例，撰寫重點摘要並進行分享，參與新專案討論並觀察新技術在數位商務中的應用。

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行銷企劃實習生(多媒體產品)
【產品行銷活動】
 1. 產品相關文案內容企劃與撰寫
 2. 因應活動需求多的媒體設計與創作
 3. 市場的數據蒐集與分析
 4. 競品的產品和策略分析
 5. 行銷成果的數據監測與分析
 
 【社群經營與歸劃】
 1. 協助發展社群經營策略 & 制定策略專案並發展專案
 2. 社群的經營、以及受眾互動、回應
 3. 產業社群的風向觀察

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AI工程實習生
 1. 完成智慧製造、智慧零售等領域的AI相關專案
 2. 各項技術內容進行研究、實驗、以及篩檢評比，並著重於演算法的Performance
 3. 文件蒐羅、論文研讀、摘要分析與對內簡報

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Social Media Intern
 1. Social media GenZ 內容產出
 2. GenZ social trend research 
 3. GenZ KOL research
 4. GenZ 關心議題 research 並提供給 SEO/ GEO 文章 writer 參考寫作

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