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企業簡介

台泥企業團佈局全球、放眼歐亞，以「低碳建材」、「資源循環」、「綠色能源」三大發展主軸推展，也是國內少數同時具有創能、儲能、輸能、電力營運經驗的【全方位新能源集團】。
經營事業體包含：
◆ 低碳建材：低碳水泥與混凝土、新型綠色建材、專利發明UHPC儲能櫃。
◆ 資源循環：致力於提升各項資源之利用效率，並使用對環境負荷衝擊低之再生物料，使地球資源能永續利用。
◆ 綠色能源：風光地海多元綠電、2021年成為全球第四大的儲能企業、全台唯一充儲一體充電站、啟用「綠電交易平台」，打造一站式能源管理服務。
◆ 高階大動力電池：為劃時代領導品打造非凡電池。

企業導師

實習職缺

  • 職缺人數 1
  • 計畫特色 ◆多元主題課程
    ◆跨產業/跨域實地參訪
    ◆部門高階主管擔任導師
  • 實習工作內容說明 1. 專案規劃與執行：參與員工體驗與 ESG 相關專案，協助專案進度管理、活動企劃與執行，確保順利推進。
    2. 數據分析與報告：協助收集、整理與分析員工體驗與 ESG 相關數據，轉化為具洞察力的報告與建議。
    3. 簡報製作與呈現：撰寫有吸引力的簡報內容，並能以結構化、具說服力的方式進行報告與分享。
    4. 跨部門溝通與協作：與 HR夥伴們、及台泥企業團各公司合作單位等團隊合作，確保專案與活動順利落地。
  • 企業導師 陳令佳
  • 薪資福利 月薪32000起
  • 實習期間 2025/07/01 到 2025/08/29
  • 實習地點 台北市
  • 需求條件 1. 具專案管理能力
    2. 簡報與表達能力
    3. 使用基本設計工具（如 Canva、Adobe AI/Ps、Premiere、CapCut）。
  • 額外繳交文件 多益650以上或同等英文成績證明
  • 履歷投遞起訖時間 2025/03/03 00:00 到 2025/05/23 23:59

  • 職缺人數 1
  • 計畫特色 ◆多元主題課程
    ◆跨產業/跨域實地參訪
    ◆部門高階主管擔任導師
  • 實習工作內容說明 1. 認識水泥和混凝土市場，及參與相關國際會議。
    2. 瞭解台泥國際化布局安排，及企業團未來投資規劃。
    3. 參與各項專案學習(低碳建材、發運作業現場、溫室氣體盤查、永續報告書、GCCA 線上會議等。)
  • 企業導師 陳恪弘
  • 薪資福利 月薪32000起
  • 實習期間 2025/07/01 到 2025/08/29
  • 實習地點 台北市
  • 需求條件 1. 熟悉Office操作
    2. AI軟體應用
    3. 英文中等程度
  • 額外繳交文件 多益650以上或同等英文成績證明
  • 履歷投遞起訖時間 2025/03/03 00:00 到 2025/05/23 23:59

  • 職缺人數 1
  • 實習工作內容說明 加入S/4 HANA升級專案，及研究SAP Business AI功能，運用SAP BTP上的AI服務工具，參與水泥事業系統升級及數位轉型。
  • 企業導師 劉雅淳
  • 薪資福利 月薪32000起
  • 實習期間 2025/07/01 到 2026/06/30
  • 實習地點 台北市
  • 需求條件 1. SAP ERP流程改善
    2. AI應用
  • 額外繳交文件 多益650以上或同等英文成績證明
  • 履歷投遞起訖時間 2025/03/03 00:00 到 2025/05/23 23:59

  • 職缺人數 1
  • 實習工作內容說明 研究 數據分析與AI技術 在智慧工廠的應用案例，包含 設備預警、製程優化、品質管理、智能決策 等方向。我們將結合 機器學習、異常檢測、數據視覺化 等技術，提升生產效率與產品品質，並進行實際專案開發與驗證。
    【預計實習專案 】
    1. 電池廠跨製程良率分析
    (1) 應用場景：透過 AI 數據建模與關聯分析，找出各製程間影響良率的關鍵因子，並建立預測模型來提升良率。
    (2) 應用技術：
    a. 機器學習回歸分析（如XGBoost, LightGBM）：預測良率並找出最重要的影響因子。
    異常檢測（Isolation Forest, One-Class SVM）：找出影響品質的異常製程或數據異常點。
    b. 數據視覺化（Tableau、Power BI、Plotly）：將良率分析結果透過儀表板呈現，輔助決策。
    (3) 可學習經驗：多變量數據分析與特徵工程、製程參數優化與良率提升策略、AI模型訓練與部署

    2. 水泥生產優化
    (1) 應用場景：水泥生產過程中的配方與燃燒溫度控制對品質影響極大。我們透過 AI建模 分析不同原料配方對水泥強度的影響，並自動推薦最佳生產參數，以提升生產效率並減少能耗。
    (2)應用技術：
    a. 機器學習回歸分析（如XGBoost, LightGBM）：預測良率並找出最重要的影響因子。
    b. 貝葉斯優化（Bayesian Optimization）：尋找最佳的水泥配方參數組合，提高生產穩定性。
    (3) 可學習經驗：
    透過AI進行動態控制與優化、研究數據驅動的生產管理技術
  • 企業導師 林明誼
  • 薪資福利 月薪32000起
  • 實習期間 2025/07/01 到 2026/06/30
  • 實習地點 高雄小港
  • 需求條件 1. 具數據分析、機器學習、資料視覺化技能。
    2. 具Python程式技能
  • 額外繳交文件 多益650以上或同等英文成績證明
  • 履歷投遞起訖時間 2025/03/03 00:00 到 2025/05/23 23:59

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公司地址

台北市中山北路二段113號

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